Akciğer tomografisinden Covid-19 teşhisi koyabilen bir yapay zeka algoritması geliştirildi. Yerli algoritmanın teşhis doğruluk oranı yüzde 99,9 olarak açıklandı.
Sağlık Bilimleri Üniversitesi ve Ankara Üniversitesi Teknokent işbirliği ile birkaç saniye içinde yüzde 99.9 doğruluk oranıyla, Covid-19 teşhisi koyabilen yapay zeka uygulaması geliştirildi.
Yapay zeka teknolojisine başvurarak, hastalığın teşhisi için çalışmalara başladıklarını söyleyen İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü Görüntüleme Hizmetleri Koordinatörü Prof. Dr. Muammer Hakkı Karakaş, Sağlık Bilimleri Üniversitesi ve Ankara Üniversitesi Teknokent işbirliği ile akciğer tomografisinden Covid-19 teşhisini birkaç saniye içinde yapay zeka geliştirdiklerini açıkladı. Testin doğruluk oranı ise yüzde 99,9 olarak açıklandı.
Üstelik algoritma, hastada corona virüsün nasıl seyredeceğine dair öngörüde de bulunabiliyor. Böylece, hastalığın seyrine uygun tedaviler de bu öngörülere göre önceden planlanabilecek.
Türkiye’de PCR testlerindeki yanılma yüzdesinin fazla olması nedeniyle on binlerce BT çekildiğine ve bunların da “insanlar tarafından” okunduğuna işaret eden Prof. Dr. Muammer Hakkı Karakaş: “Radyologlarımız bu süreçte tüm dünyadaki meslektaşları gibi çok yoğun bir iş yükü altında ezildi. Bu nedenle biz de yapay zekanın virüsün hızlı teşhisinde radyologlara bir yardımcı araç olarak kullanıp kullanmayacağını test etmek istedik ve bu konuda birçok çalışma yaptık” açıklamasında bulundu.
Prof. Dr. Karakaş, yaklaşık 1 yıllık bir çalışma sonucu on binlerce radyoloji görüntüsünün incelenmesi ve sisteme tanımlanmasıyla geliştirdikleri yapay zeka algoritmasının bu yılın mart ayında Viyana’da yapılan Avrupa Radyoloji Birliği (European Society of Radiology-ESR) Kongresinde seçilen 4 çalışmadan birisi olarak bilim dünyası ile paylaşıldığını söyledi.
Çalışmanın başka bir amacının da çok düşük dozlu incelemelerde dahi tanıya yardımcı olmak olduğunu dile getiren Karakaş, “Bilgisayarlı tomografide radyasyon maruziyeti oluyor ve bunun da insanlara bir zararı olduğu biliniyor. Geliştirdiğimiz bu yapay zeka algoritması ile dozu neredeyse 15’te bir, 20’de bir düzeyine düşürsek de yüzde yüze yakın doğrulukla teşhis koyabiliyoruz” bilgisini verdi.
Karakaş, yapay zeka algoritmasının İstanbul’da “Anadolu Kuzey” olarak tanımlanan hizmet bölgesindeki 14 hastanenin ortak teletıp sistemine yüklendiğinin de altını çizdi.
Görüntülenme Sayısı: 58 Google Play Store, kişisel verilerin korunmasına yönelik sistem geliştirmelerine başladı. Play Store bu kapsamda, uygulama geliştiricilerden gizlilik konusunda daha ayrıntılı bilgi talep edecek. Google Play Store, platformundaki gizlilik önlemlerini artırma kararı [Devamı]
Görüntülenme Sayısı: 137 DarkSide fidye yazılımı, Malware Hunter Team tarafından yakın zamanda keşfedildi. DarkSide, dosyaları şifreleyerek, dosya adlarını değiştirerek ve bazı fidye notları oluşturarak mağdurlardan para almak için dosyaları erişilemez hale getirmek üzere, bir [Devamı]
Görüntülenme Sayısı: 73 Doğal afetlerin siber saldırganlar için bir kriz fırsatı olduğunu söyleyen Berqnet Firewall Genel Müdürü Hakan Hintoğlu, “Akut gönüllüsü olmak ister misiniz?” veya “AFAD’a katılın” gibi tuzak formlarla kişisel verileriniz çalınıyor olabilir.” dedi. [Devamı]
İlk yorum yapan olun